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深度學習模型應用常見應用場景 深度學習模型基礎技術棧 深度學習模型常見的難點 基于深度學習框架TensorFlow進行深度學習模型案例實現 主題課程安排深度學習基本原理1、深度學習簡介2、深度學習成功應用3、深度學習與神經網絡的對比4、深度學習的訓練過程5、深度學習的具體模型自動編碼器稀疏自動編碼器降噪自動編碼器6、深度學習應用案例深度學習模型原理解析1、CNNCNN模型的推導與實現CNN的反向求導及練習CNN應用：文本分類CNN 常見問題總結2、RNNRNN模型的推導與實現RNN的反向求導及練習RNN應用：個性化電影推薦RNN常見問題總結3、LSTMLSTM模型的推導與實現LSTM的反向求導及練習LSTM應用：文本識別LSTM常見問題總結4、DNNDNN模型的推導與實現DNN的反向求導及練習DNN應用：CTR預估DNN常見問題總結5、廣告搜索中深度學習的應用查詢意圖識別：CSR文本相關性：Word2Vec。DSSMCTR預估：DNN、MxNet圖像理解：VGGNet、CNN
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